Suç önlemede yeni yöntem: Dron ve makine öğrenimi

Cambridge Üniversitesi’ndeki araştırmacılar canlı dron görüntüsüyle suçu otomatik olarak tespit edebilen bir sistem geliştirdi.

Yayın tarihi:

Kategori:

Uzun bir süredir gözetleme suçtan caydırmada etkili bir yöntem olarak görülüyor. Bununla birlikte, telefonlarımızdan her köşe başında yer alan kameralara kadar gözetleme daha yaygın hale geldi. Polisler ve diğer devlet kurumları bunu bir adım daha öteye taşıyarak, dronlarla suçluları izlemeye başladı. Savaş alanlarındaki düşmanlardan yabancı uyuşturucu kartellerinin hareketlerini gözetlemeye kadar birçok alanda da kullanılmaya başlandı.

Cambridge Üniversitesi‘ndeki araştırmacılar ise dronlarla makine öğrenimini bir araya getirdi. Geliştirdikleri sistem, drondan gelen canlı görüntüyü inceleyerek tehlike olup olmadığını otomatik olarak tespit ediyor ve gerektiği durumda kolluk kuvvetlerini uyarıyor.

Gökteki Göz” olarak adlandırdıkları bu projede dron öncelikle insanları tanımlayıp onlara odaklanıyor. Sonrasında “hibrid derin ağ” adı verilen makine öğrenimi yöntemini kullanarak görüntüde neler olduğunu analiz ediyor. Bu analizi gerçekleştirmek için insan görüntüsü tepeden tırnağa 14 temel noktaya dönüştürülüyor. Sistem bu noktaları kullanarak, bir çeşit çöpten adam çiziyor ve o çöpten adamın kollarının ne şekilde hareket ettiğini izleyerek bir suç hali var mı yok mu tespit edebiliyor.

Işık değişimlerinden, gölgelerden ve düşük görüntü kalitesinden dolayı bunları tespit edebilmek kolay bir iş değil. Ancak araştırmacıların belirttiğine göre sistem yüzde 88 oranında doğruluk payına sahip. Bu sistem suçu tespit etmekte ve sürekli gözetleme yöntemiyle suçtan insanları caydırmakta önemli olsa da, kötüye kullanılabileceğinden endişelenenler de yok değil.

Kaynak: Designboom


2 yanıt

  1. Serdar öztürk avatarı

    Azınlık raporu filminde ne izlediysem gerçek oluyor

    1. Alpaslan avatarı
      Alpaslan

      Arnold’un “gerçeğe çağrı” filmi de zamanın ötesinde çıktı. Oradaki olaylar da bir bir başımıza geldi.

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir